devbake 님의 블로그

DICOM 파일은 단순한 이미지 모음이 아니라, 방대한 메타데이터를 포함한 구조화된 의료 정보다. 이 메타데이터는 환자 이름, 검사 일시, 장비 종류, 영상 크기 등 수백 가지 이상의 태그로 구성되어 있다. 실무에서는 대규모 의료 영상 데이터셋을 다루는 경우가 많기 때문에, 원하는 데이터를 신속하게 찾아내는 태그 기반 검색과 필터링은 필수적이다.이번 글에서는 왜 태그 기반 검색이 필요한지, 어떤 상황에서 사용되는지를 설명하한다. 1. 왜 태그 기반 검색이 필요한가1.1 파일명만으로는 부족하다DICOM 파일은 확장자가 모두 .dcm이지만, 파일명은 병원이나 장비 설정에 따라 다르다.예를 들어, 같은 환자의 흉부 CT 영상이 CT001.dcm, IMG0001.dcm, PAT1234.dcm으로 저장될 수 있..

의료 영상 데이터는 크기가 방대하다. 단일 CT 촬영만 해도 수백 MB, MRI 전체 시퀀스를 합치면 수 GB에 달한다. DICOM은 이러한 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 전송하기 위해 여러 가지 압축 방식을 Transfer Syntax로 정의해 두었다. 압축을 선택할 때는 단순히 용량을 줄이는 것만이 아니라, 호환성, 화질 보존 여부, 분석 목적까지 함께 고려해야 한다. 이번 글에서는 무압축, JPEG, JPEG-LS, JPEG2000 등 주요 전송 규약을 비교하고, 각 규약에 대응하는 Transfer Syntax UID를 실제 예시와 함께 살펴본다. 1. Transfer Syntax와 압축 방식의 관계Transfer Syntax는 VR/Endian뿐만 아니라, 픽셀 데이터가 어떤 방식으로 저장되..

DICOM 파일을 열었을 때, 단순히 태그와 값만 읽는 것으로는 충분하지 않다. 같은 태그 구조라도 데이터를 저장하고 해석하는 규칙(Transfer Syntax)이 다르면, 값을 잘못 읽거나 영상이 깨질 수 있다. Transfer Syntax는 두 가지 핵심 요소, 즉 VR(Value Representation) 표기 방식과 바이트 순서(Endian)를 통해 데이터 구조를 정의한다. 이번 글에서는 Explicit VR과 Implicit VR의 차이, Little Endian과 Big Endian의 의미를 바이트 단위 분석과 함께 정리해, 실무에서 발생하는 호환성 문제까지 다룬다. 1. Transfer Syntax란 무엇인가1.1 정의Transfer Syntax는 DICOM 데이터가 저장·전송될 때 적용..

DICOM 표준에는 수천 개의 태그가 정의되어 있지만, 실제 병원·연구·AI 환경에서 자주 쓰이는 태그는 상대적으로 한정되어 있다.이 태그들은 환자 정보, 검사 메타데이터, 영상 속성, 파일 구조를 빠르게 파악하는 핵심 단서가 된다. PACS 조회, 데이터 필터링, AI 학습 데이터 전처리 등 실무 업무에서 필수적으로 확인하는 20개의 태그를 선정해, Group/Element·VR·의미와 함께 정리한다.각 태그는 단순 정의를 넘어, 사용 시 주의점과 실제 응용 사례를 덧붙였다. 1. 환자 정보 관련 태그(0010,0010) Patient’s Name [PN]의미/형식: 환자의 성명 정보. PN 형식은 성^이름 또는 성^이름^중간이름, 다국어 지원 시 =로 구분.실무 활용: 환자 검색, 동일인 판별, 데이..

DICOM 태그를 이해하는 데 있어서 Group/Element 구조만큼 중요한 것이 엔디언(Endian) 규칙이다. 엔디언은 2바이트 이상의 숫자 데이터를 저장할 때, 바이트를 어떤 순서로 배열하는지를 정하는 방식이다. 의료 영상 파일은 대부분 Little Endian을 기본으로 사용하지만, 장비의 설정이나 전송 규약(Transfer Syntax UID)에 따라 Big Endian으로 저장되기도 한다. 이 경우 동일한 태그 (0010,0010)이라도 hex 편집기에서 보면 전혀 다른 바이트 순서로 나타난다.이번 글에서는 Little과 Big Endian의 차이를 명확히 정리하고, 실제 DICOM 파일의 바이트 단위 예시를 통해 어떻게 해석해야 하는지 설명한다. 1. Endian이란 무엇인가?정의: 다바이..

DICOM 파일에서 (0010,0010), (0008,0020)와 같은 표기를 보면 처음 접하는 사람들은 이 숫자가 무작위로 붙여진 것이라고 생각하기 쉽다. 하지만 이 태그 번호는 Group Number와 Element Number라는 두 개의 2바이트 값이 합쳐진, 총 4바이트의 구조로 이루어져 있다. Group Number는 태그가 속한 대분류 영역을, Element Number는 해당 그룹 내에서의 세부 항목을 지정한다. 이 체계 덕분에 전 세계 어떤 장비와 소프트웨어에서도 DICOM 데이터를 동일하게 해석할 수 있다.이번 글에서는 Group과 Element가 무엇을 의미하고, 실제 DICOM 파일에서 어떤 방식으로 구성되는지, 그리고 왜 이 구조가 의료 데이터 표준화의 핵심인지 분석한다. 1. ..

DICOM 태그는 의료 영상 파일 안에서 특정 정보를 지정하고 해석하기 위한 표준화된 식별자다.그러나 태그 하나만으로 모든 정보를 담을 수는 없으며, 태그와 함께 VR(Value Representation), Length, Value라는 세 가지 필드가 결합되어 하나의 "데이터 요소(Data Element)"를 구성한다. 이 네 가지 요소는 의료 영상의 주소·형식·길이·실제 값을 완벽히 정의하며, 단 하나라도 잘못 저장되면 파일 전체를 읽을 수 없는 오류가 발생할 수 있다.이번 글에서는 각 요소의 역할과 저장 방식, 그리고 실제 DICOM 파일 내에서 어떻게 배치되는지까지 단계별로 분석한다. 1. Tag – 데이터의 주소와 의미형식: 4바이트(16진수 8자리), 두 개의 2바이트 값으로 구성구조: (G..

DICOM 파일을 열어보면 수많은 데이터가 구조화된 형태로 정리되어 있는 것을 볼 수 있다.이 구조화의 핵심은 ‘태그(Tag)’라고 불리는 고유한 식별자이며, 의료 영상 정보가 저장된 위치와 의미를 함께 정의해 주는 역할을 한다. 이는 단순한 데이터의 저장 형식을 넘어, 국제 표준에 따라 정해진 위치와 규칙에 따라 의료 데이터를 교환하고 해석하기 위한 통신 언어이기도 하다. 하지만 많은 입문자들이 DICOM 태그를 단순한 '메타데이터'나 '키-값 쌍'의 집합으로 오해하는 경우가 많다.이번 글에서는 DICOM 태그의 구조와 역할을 정확히 정의하고, 이를 일반적인 JSON, XML, EXIF 같은 메타데이터 구조와 비교함으로써 DICOM 태그가 갖는 구조적 엄격성과 의료 정보 시스템에서의 중요성을 분명히 설..