14. DICOM 뷰어 추천 및 비교 – RadiAnt, Weasis, MicroDicom 등

의료영상 데이터를 분석하거나 AI 모델 학습을 준비할 때, DICOM 파일을 시각적으로 검토할 수 있는 뷰어(Viewer)는 필수적인 도구다.
하지만 DICOM 뷰어는 단순히 이미지를 보여주는 도구가 아니라, 헤더 정보 확인, Series 간 비교, 창/레벨 조절, PACS 연동 여부, 압축 지원 등 다양한 기능을 갖춘 전문 소프트웨어다. 문제는 뷰어마다 특징이 달라 사용 목적에 따라 선택 기준이 달라진다는 점이다.
이번 글에서는 실무에서 자주 사용되는 무료 및 상용 뷰어들을 비교하며, AI 개발, 연구용, 병원 PACS 연동 테스트 등 목적별로 어떤 뷰어를 선택해야 하는지 정리한다.

 

 

1. RadiAnt DICOM Viewer

개요

• 운영체제: Windows
• 라이선스: 무료 평가판 / 유료 정식 버전 있음
• 대표 특징: 속도, 직관적인 UI, Series 동시 비교

장점

• 인터페이스가 간결하고 반응 속도가 매우 빠름
• 여러 Series를 동시에 비교 가능 (Multi-panel support)
• 3D MPR 기능(정식 버전 기준) 제공
• 압축된 JPEG, JPEG2000 DICOM 완벽 지원

단점

• 완전 무료는 아님 (평가판 사용 제한 있음)
• 한글 지원 미비, 일부 고급 PACS 기능 제한

추천 대상

• 의사, 방사선과 전문의, AI 개발자 (윈도우 사용 환경)

 

2. Weasis DICOM Viewer

개요

• 운영체제: Windows, macOS, Linux
• 라이선스: 오픈소스 (100% 무료)
• 대표 특징: PACS 연동 가능, 플러그인 기반 확장 구조

장점

• 다양한 OS에서 사용 가능
• PACS 서버 연동 (Orthanc, DCM4CHE 등) 기능 포함
• JPEG 압축, RLE 지원
• 프리셋 윈도우, 헤더 태그 보기, Series 비교 등 지원

단점

• 실행 방식(Java 기반)으로 인해 속도가 느릴 수 있음
• 인터페이스가 다소 복잡하며 학습 곡선이 있음

추천 대상

• PACS 테스트, 병원 내 IT 개발자, 연구용 데이터 검토자

 

3. MicroDicom Viewer

개요

• 운영체제: Windows
• 라이선스: 무료 (비상업적 목적)
• 대표 특징: 경량화, 단순한 DICOM 뷰어

장점

• 매우 가벼운 설치 파일, 빠른 실행
• 간단한 UI로 사용법이 직관적임
• BMP, JPEG, PNG 등 일반 이미지 포맷으로 내보내기 지원
• 헤더 정보 확인 기능 제공

단점

• MPR, PACS 연동 등 고급 기능 미지원
• Series 간 비교 기능 미흡
• 압축 파일 지원 범위가 제한적임

추천 대상

• 의료영상 입문자, 단순 이미지 검토가 필요한 사용자

 

 

4. Horos (macOS 전용)

개요

• 운영체제: macOS
• 라이선스: 오픈소스
• 대표 특징: macOS 환경에 최적화된 DICOM 뷰어

장점

• Apple 사용자에게 최적화
• PACS 연동 가능
• MPR, 3D 재구성, 태그 필터링 등 고급 기능 다수
• 친숙한 인터페이스

단점

• Windows, Linux 미지원
• 일부 기능은 불안정할 수 있음

추천 대상

• Mac 기반 의료 연구자 또는 영상 검토자

 

 

5. 기타 간단 언급 (전문가용 또는 상용)

도구	특징
OsiriX MD	macOS 기반 상용 뷰어 (FDA 인증)
3D Slicer	연구 중심, 모듈형 3D 분석 지원
ImageJ + DICOM Plugin	경량 분석용으로 활용 가능
DICOMpyler	방사선 치료계획 뷰어 (RT 용도 특화)

 

 

6. 실무 활용 기준 비교표

항목	RadiAnt	Weasis	MicroDicom	Horos
라이선스	유료/체험판	무료	무료	무료
OS	Windows	Win/Mac/Linux	Windows	macOS
PACS 연동	불가	가능	불가	가능
압축 지원	완벽	양호	제한적	양호
Series 비교	O	O	제한적	O
3D 기능	정식 버전 O	기본 지원	X	O

 

 

7. AI 개발자 및 연구자 기준 추천

상황	추천 뷰어
초경량, 빠른 확인만 필요	MicroDicom
AI 데이터셋 전처리 시 구조 확인	RadiAnt
PACS 테스트 및 서버 연동	Weasis
Mac 기반에서 고급 기능 필요	Horos
연구용 + 오픈소스 기반 3D 활용	3D Slicer 또는 Weasis

 

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결론

DICOM 뷰어는 단순히 이미지를 확인하는 도구가 아니다.
사용 목적에 따라 속도, UI, 압축 호환성, PACS 연동, 시리즈 비교 기능 등의 기능 차이를 고려해야 하며,
의료 영상 데이터를 정확히 해석하고 검토하려면 자신의 목적에 맞는 뷰어를 선택하는 것이 중요하다.
특히 AI 개발이나 연구에서는 RadiAnt, Weasis, MicroDicom을 상황에 따라 조합해서 활용하는 것이 효율적이다.
다음 글에서는 DCMTK, pydicom 등 명령어 기반 DICOM 도구 활용법을 다룰 예정이다.